做電商運營難免要跟數據打交道，基礎的電商運營每天都需要記錄店鋪的各項關鍵數據，培養對數據的敏感度。如果店鋪出現了問題，更需要利用數據分析能力來解決了。那么數據分析能夠起到哪些作用？

1.現狀分析

就是一個產品現狀的分析，比如市場占有量、競品分析等等都屬于現狀的分析。對電商運營來說，現階段所有運營的指標的分析，和競爭對手比起來，哪些屬于弱項，哪些屬于強項？同樣的在不同的維度上，電商運營的店鋪和競品的定位區別是什么？這些都屬于現狀的分析。

2.原因分析

原因分析可以說是數據運營用的最多的一個了，電商運營是基于業務線的工作。那么業務時刻在變，同比和環比都在變，那么每一個變化的原因我們都得分析出來。數據圈有句話，最怕的不是業務降了找不到原因，而是業務升了也找不到原因。所以業務的上升和下降，分級指標的上升和下降，分級指標環比和同比的變化，都要找出原因。

3.預測分析

這是最能代表精細化運營的核心之一。在流量紅利時代，流量便宜大家都在搶，自然而然預算只要往上加，都能達到一個滿意的ROI，但是紅海時期，每一份預算都要花到刀刃上。于是效果預測就特別的重要，于是各種A/B測試，效果圖預測，每個渠道不同的小批量效果測試等等就開始顯得重要了。電商運營中的測款、測圖、測活動，通過小預算投入，收集足夠關鍵數據，選出最佳產品/素材/方案是一種。這些基于目的進行數據埋點，從而收集數據進行效果分析的數據分析，就是電商運營要用到的預測分析。